Edge-AI Prüfband
KI-basierte Qualitätskontrolle pharmazeutischer Produkte mit Edge-Computing und Cloud-Anbindung
Ein kleines Förderband transportiert Tabletten einzeln unter eine Kamera. Ein KI-Modell auf einem Edge-PC erkennt in wenigen Millisekunden, ob eine Tablette gut, gebrochen oder falsch ist, und eine Signalsäule zeigt das Ergebnis an. Jedes Ergebnis landet in der Cloud und erscheint in einem Live-Dashboard. Der Demonstrator zeigt mit Standardkomponenten, wie KI-Bilderkennung, IoT und Cloud zusammenwirken. Im Systemtest wurde keine defekte Tablette als gut bewertet und keine gute aussortiert.
Die Idee
Prüfsysteme in der Pharmaindustrie sind zuverlässig, aber teuer und geschlossen. Wer Vision-AI ausprobieren oder lernen möchte, findet kaum einen günstigen Demonstrator, an dem man KI-Bilderkennung, Edge-Computing und Cloud zusammen erleben kann.
Die Mission
Ein kompakter Tisch-Demonstrator soll zeigen, was heutige Standardkomponenten leisten:
Förderband mit Schrittmotor transportiert jede Tablette einzeln unter die Kamera. Raspberry Pi 5 steuert Band, Sensor und Signalsäule. Ein Edge-PC mit KI-Modell (YOLO11) prüft jedes Bild in Millisekunden. Azure IoT Hub und Microsoft Fabric sammeln die Ergebnisse und zeigen sie in einem Live-Dashboard
Das Ergebnis
Das Prüfband funktioniert: Im Systemtest wurde jede defekte Tablette aussortiert und jede gute akzeptiert. Die Prüfung läuft auch ohne Internet weiter, und im Zweifel gilt eine Tablette als nicht gut.
Neugierig, wie das Prüfband im Detail funktioniert? Mehr dazu in der beigefügten Diplomarbeit.
Christian Kuhn
IT System Engineer mit fundierter Erfahrung in Microsoft Intune, Azure und Microsoft 365. Vom Maschinenbau für die Pharmaindustrie in die Cloud: Ich verbinde Technikverständnis aus der Industrie mit moderner IT-Infrastruktur.
kontaktkuhn@duck.com
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