Seminar Data Science
Beschreibung
In der heutigen datengetriebenen Welt wird die Fähigkeit, grosse Datenmengen zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, immer wichtiger. Für technisch orientierte Fachkräfte bietet dies eine hervorragende Gelegenheit, sich in einem zukunftsträchtigen Berufsfeld zu etablieren. Insbesondere für Techniker/innen HF eröffnet dieses Seminar neue Möglichkeiten für spannende und gut bezahlte Tätigkeiten.
Das Seminar Data Science richtet sich an ausgebildete Berufsleute, die ihre Karriere vorantreiben möchten und bereits einen der folgenden Abschlüsse erlangt haben:
- eidg. Fachausweis Informatik oder ICT
- eidg. Fachausweis Wirtschaftsinformatik
- eidg. Fachausweis Elektro
- Höhere Fachschule HF
- Fachhochschule FH
Motivation
Du möchtest zusätzliche Kompetenzen in den Kerngebieten Data Science, Datenanalyse, maschinelles Lernen, Big Data und Datenvisualisierung erwerben:
- am Arbeitsplatz und in Projekten Verantwortung im Bereich Data Science übernehmen und datengetriebene Entscheidungen treffen
- die komplexen technischen Zusammenhänge im eigenen Arbeitsumfeld verstehen
- dein Potenzial in der eigenen beruflichen Laufbahn ausschöpfen
- eine gefragte Qualifizierung mit besseren Verdienstmöglichkeiten erlangen
Fit für neue Herausforderungen
Das Seminar Data Science qualifiziert dich für Tätigkeiten wie:
- Datenanalyse und -interpretation zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Implementierung von Machine-Learning-Modellen
- Erstellung von Datenvisualisierungen zur Kommunikation von Erkenntnissen
Ausbildungsziele
- du erwirbst Grundlagenkenntnisse in den Bereichen Data Science, Datenanalyse, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und Datenmanagement.
- In praxisorientierten Projekt- und Semesterarbeiten wendest du das erworbene Wissen an.
- Im eigenen Berufsumfeld kannst du laufend die während des Studiums erworbenen Kompetenzen einsetzen.
Zusammen mit den im unterrichteten Fachgebiet berufstätigen Dozierenden gewährleisten wir, dass die Lerninhalte immer auf die aktuellsten Anforderungen der Berufswelt ausgerichtet sind.
Dauer und Aufbau
Das Seminar Data Science besteht aus aufbauenden Seminarblöcken. Je der Seminarblock besteht aus 6 Unterrichtswochen.
Seminarblock 1
Visualisierung
Objekterkennung
Seminarblock 2
Prognosen erstellen
Maschinelles Lernen (Machine Learning)
Die Seminarblöcke sind aufeinander aufbauend und können im Normalfall nicht einzeln absolviert werden. Nach erfolgreichem Besuch der Seminarblöcke und nach der bestanden, optionalen Transferarbeit wird das
TEKO-Zertifikat Data Science
vergeben.
Varianten
Die Seminare sind kurz und berufsbegleitend. Daher legen wir die Unterrichtszeiten auf den Abend.
Unterrichtszeiten:
- Abend: 18.30 - 21.00 Uhr
Abendschule
Der Unterricht findet pro Woche an einem Abend mehrheitlich im Onlineunterricht statt.
Welche Varianten wir an den einzelnen Standorten anbieten, siehst du unter Daten und Kosten.
Studienplan
| Semester | 1. | 2. | TA* |
|---|---|---|---|
| Technische Themen | |||
| Visualisierung (4 Abende) | 2 | ||
| Objekterkennung (2 Abende) | 1 | ||
| Prognosen erstellen (2 Abende) | 1 | ||
| Maschinelles Lernen (4 Abende) | 2 | ||
| Praktika* | |||
| Transferarbeit (optional) | 3 | ||
| Total Wochenlektionen | 3 | 3 | 3 |
Daten & Kosten
Bern
| Studiengang | Start | Preis/Semester | Dauer |
|---|---|---|---|
|
Seminar Data Science
1 Abend Hybridmodell 80/20 (ca. 80% Online-Unterricht, ca. 20% Präsenzunterricht) |
18.08.2025 | 1340.- | 12 Wochen |
Rechnungsstellung
Du erhältst von uns vor dem Seminarbeginn eine Rechnung. Gerne erwarten wir die Bezahlung vor dem ersten Kurstag. Die Kosten für die Transferarbeit sind im Schulgeld inbegriffen. Nicht inbegriffen sind Lernunterlagen und Hilfsmittel sowie Soft- und Hardware.
Ratenzahlung
Du möchtest die Studiengebühren in Raten bezahlen? Das ist möglich, du kannst die Semestergebühren in maximal fünf Raten ohne Zusatzgebühren bezahlen. Melde dich beim Sekretariat des gewählten Standorts, nachdem du dich angemeldet hast.
Informationsanlässe
-
Montag, 07. April 2025
um 18.30 Bern () - 20 freie Plätze
Weiterbildung neben Beruf und Freizeit
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Aktuelles Studienprogramm
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Weiterbildung neben Beruf und Freizeit – schaffe ich das?
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Eine Weiterbildung beansprucht Zeit. Deshalb auf Freunde, Familie und Hobbies zu verzichten, wäre falsch.
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- wie du deine Zeit effizienter nutzt
- wie du dich trotz Weiterbildung genügend Freizeit bewahrst
- wie sich Beruf, Weiterbildung und Freizeit gegenseitig ergänzen statt konkurrenzieren können
Tipps aus dem Inhalt
- TIPP 1: Gestalte deine Arbeit so flexibel wie möglich!
- TIPP 2: Beziehe Arbeitgeber sowie Kollegen und Kolleginnen in deine Weiterbildungspläne mit ein!
- TIPP 3: Arbeite effizienter und effektiver mit Zielorientierung!
- TIPP 4: Entwickle deinen idealen Lernrhythmus!
- TIPP 5: Lerne mit System und festen Strukturen!
- TIPP 6: Schaffe genug Ausgleich und Entspannung!
- TIPP 7: Binde deine/n Partner/in, deine Familie und externe Hilfen in deine Planung ein!
- TIPP 8: Belohne dich für deine Erfolge!
- TIPP 9: Mach eine Zeitinventur!
- TIPP 10: Erstelle eine Zeitplanung aller drei Bereiche!
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